Wat is discrete distributie?
Een discrete verdeling is een statistische verdeling die de waarschijnlijkheden van discrete (aftelbare) resultaten laat zien, zoals 1, 2, 3 … Statistische verdelingen kunnen discreet of continu zijn.
Een continue verdeling wordt opgebouwd uit resultaten die in een continuüm vallen, zoals alle getallen groter dan 0 (inclusief getallen waarvan de decimalen oneindig doorgaan, zoals 3.14159265 …).
Over het algemeen zijn de concepten van discrete en continue kansverdelingen en de willekeurige variabelen die ze beschrijven de fundamenten van de kansrekening en statistische analyse.
De discrete verdeling begrijpen
Distributie is een statistisch concept dat wordt gebruikt bij het zoeken naar gegevens. Statistici die de uitkomsten en waarschijnlijkheden van een bepaalde studie proberen te identificeren, zullen meetbare gegevenspunten uit een dataset plotten, wat resulteert in een waarschijnlijkheidsverdelingsdiagram. Er zijn veel soorten vormen van kansverdelingsdiagrammen die kunnen voortvloeien uit een studie van de verdeling.
Enkele van de meest voorkomende kansverdelingen zijn: normaal, uniform, binomiaal, geometrisch, Poisson, exponentieel, chi-kwadraat, gamma en bèta.
Implementaties moeten discreet of continu zijn.
Statistici kunnen de ontwikkeling van een discrete of continue verdeling identificeren op basis van de aard van de te meten resultaten. Discrete verdelingen hebben een aftelbaar aantal resultaten, wat betekent dat potentiële resultaten in een lijst kunnen worden geplaatst. De lijst kan eindig of oneindig zijn; de Poisson-verdeling is een discrete verdeling waarvan de lijst {0, 1, 2, …} Het is oneindig.
Bij het bestuderen van de kansverdeling van een dobbelsteen met zes genummerde zijden is de lijst bijvoorbeeld {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Een ander voorbeeld kan het omdraaien van een munt zijn. Het omdraaien van een munt geeft je de {Heads, Tails} lijst.
Voorbeelden van discrete distributie
De meest voorkomende discrete kansverdelingen omvatten binomiaal, Poisson, Bernoulli en multinoom. Een voorbeeld waar discrete distributie nuttig kan zijn voor bedrijven is voorraadbeheer.
Het bestuderen van de frequentie van de verkochte voorraad samen met een voltooide hoeveelheid beschikbare voorraad kan een bedrijf een waarschijnlijkheidsverdeling bieden die leidt tot indicaties van de juiste voorraadtoewijzing om optimaal gebruik te maken van vierkante meters.
Discrete verdelingen kunnen ook ontstaan in Monte Carlo simulatie. Monte Carlo-simulatie is een modelleringstechniek die de waarschijnlijkheden van verschillende uitkomsten identificeert door middel van geprogrammeerde technologie. Het wordt voornamelijk gebruikt om scenario’s te voorspellen en risico’s te identificeren. In Monte Carlo-simulatie zullen discrete-gewaardeerde resultaten discrete verdelingen voor analyse produceren. Deze verdelingen worden gebruikt om het risico en de afwegingen tussen de verschillende beschouwde elementen te bepalen.
