Positieve correlatie vs. inverse correlatie: een overzicht
In het gebied van de statistiek beschrijft correlatie de relatie tussen twee variabelen. Variabelen zijn gerelateerd als de verandering in de ene wordt gevolgd door een verandering in de andere. De correlatie laat zien of de relatie positief of negatief is en hoe sterk de relatie is.
Positieve correlatie beschrijft de relatie tussen twee variabelen die samen veranderen, terwijl een inverse correlatie de relatie beschrijft tussen twee variabelen die in tegengestelde richtingen veranderen. Inverse correlatie is soms bekend als negatieve correlatie , die hetzelfde type relatie tussen variabelen beschrijft.
KEY POINTS
- Er is een positieve correlatie wanneer twee gerelateerde variabelen in dezelfde richting bewegen.
- Er is een omgekeerde correlatie wanneer twee gerelateerde variabelen in de tegenovergestelde richting bewegen.
- Correlatie impliceert niet noodzakelijkerwijs causaliteit, omdat andere factoren de richting kunnen beïnvloeden.
Positieve correlatie
Wanneer twee verwante variabelen in dezelfde richting bewegen, is hun relatie positief. Deze correlatie wordt gemeten aan de hand van de correlatiecoëfficiënt (r). wanneer are groter is dan 0, is deze positief. wanneer are +1,0 is, is er een perfecte positieve correlatie. Voorbeelden van positieve correlaties komen voor in het dagelijks leven van de meeste mensen. Meer geld wordt uitgegeven aan reclame, Meer klanten kopen bij het bedrijf.
Aangezien dit vaak moeilijk te meten is, zou de correlatiecoëfficiënt waarschijnlijk lager zijn dan +1,0. Er zou een sterkere correlatie zijn met hoe meer uren een werknemer werkte, hoe hoger het salaris van de werknemer.
Correlatie is geschikt bij het analyseren van de relatie tussen zinvolle en kwantificeerbare gegevens.
Inverse correlatie
Wanneer twee gerelateerde variabelen in tegengestelde richting bewegen, is hun relatie negatief. Wanneer de correlatiecoëfficiënt (r) minder dan 0 is, is deze negatief.
wanneer deze -1,0 is, is er een perfecte negatieve correlatie. Omgekeerde correlaties beschrijven twee factoren die ten opzichte van elkaar oscilleren. Voorbeelden zijn een dalend banksaldo in vergelijking met toegenomen bestedingsgewoonten en een vermindering van het brandstofverbruik in vergelijking met Een voorbeeld van een omgekeerde correlatie in de beleggingswereld is de verhouding tussen aandelen en obligaties. Wanneer de aandelenkoersen stijgen, heeft de obligatiemarkt de neiging te dalen, net zoals de obligatiemarkt het goed doet wanneer aandelen ondermaats presteren.
Speciale overwegingen
Het is belangrijk om te begrijpen dat correlatie niet noodzakelijkerwijs causaliteit impliceert. Variabelen A en B kunnen samen toenemen en afnemen, of A kan toenemen wanneer B afneemt. Het is echter niet altijd waar dat de toename van de ene factor direct van invloed is op de opkomst of ondergang van de andere. Beide kunnen worden veroorzaakt door een derde onderliggende factor, zoals grondstoffenprijzen, of de schijnbare relatie tussen variabelen kan toeval zijn.
Het aantal mensen dat bijvoorbeeld op internet is aangesloten, is sinds de oprichting toegenomen en de olieprijs was tot 2015 over het algemeen in dezelfde periode in een opwaartse trend. 1 2 Dit is een positieve correlatie , maar de twee factoren hebben vrijwel zeker geen zinvolle relatie. Het feit dat zowel de bevolking van internetgebruikers als de olieprijs zijn gestegen, zal waarschijnlijk toeval zijn.
