een eenvoudige willekeurige steekproef, wordt een steekproef van elementen willekeurig gekozen uit een populatie en elk element heeft dezelfde kans om gekozen te worden. Eenvoudige willekeurige bemonstering maakt gebruik van een tabel met willekeurige getallen of een elektronische generator van willekeurige getallen om items voor de steekproef te selecteren.
De loterij werkt bijvoorbeeld op basis van een eenvoudige willekeurige steekproef, waarbij alle nummers dezelfde kans hebben om te worden gekozen. Ondertussen omvat systematische bemonstering het selecteren van items uit een geordende populatie met behulp van een sprong- of bemonsteringsinterval. Dit betekent dat elk “
n” gegevensmonster wordt gekozen uit een grote dataset. Het gebruik van systematische steekproeven is geschikter dan eenvoudige aselecte steekproeven wanneer het budget van een project beperkt is en eenvoud vereist bij het uitvoeren en begrijpen van de resultaten van een onderzoek.
Systematische bemonstering is beter dan aselecte bemonstering wanneer de gegevens geen patronen vertonen en er een laag risico is op gegevensmanipulatie door een onderzoeker, omdat het vaak ook een goedkopere en directere bemonsteringsmethode is.
KEY POINTS
- Bij eenvoudige aselecte steekproeven heeft elk gegevenspunt dezelfde kans om te worden gekozen. Ondertussen kiest systematische bemonstering één gegevenspunt voor elk vooraf bepaald interval.
- Hoewel systematische steekproeven gemakkelijker uit te voeren zijn dan eenvoudige aselecte steekproeven, kan zij vervormde resultaten opleveren als de gegevensset patronen vertoont.
- Eenvoudige willekeurige steekproeven kunnen daarentegen het beste worden gebruikt voor kleinere datasets en kunnen meer representatieve resultaten opleveren.
Gemakkelijk uit te voeren
Eenvoudige aselecte steekproef vereist dat elk element van de populatie afzonderlijk wordt geïdentificeerd en geselecteerd, terwijl systematische bemonstering afhankelijk is van een steekproefintervalregel om alle individuen te selecteren. Als de populatiegrootte klein is of de grootte van individuele steekproeven en hun aantal relatief klein is, levert willekeurige steekproeven de beste resultaten op, aangezien alle kandidaten dezelfde kansen om gekozen te worden. Naarmate de vereiste steekproefomvang echter toeneemt en een onderzoeker meer steekproeven uit de populatie moet maken, kan dit veel tijd en geld kosten.
Als gevolg hiervan wordt systematische bemonstering in dergelijke omstandigheden een voorkeursmethode.
Pattern Aanwezigheid
Systematische bemonstering is beter dan eenvoudige willekeurige steekproeven wanneer er geen patroon in de gegevens is. Als de populatie echter niet willekeurig is, loopt een onderzoeker het risico items voor de steekproef te selecteren die dezelfde kenmerken hebben. Als bijvoorbeeld elke acht widgets in een fabriek is beschadigd als gevolg van een bepaalde defecte machine, Een onderzoeker is eerder geneigd om deze gebroken widgets te selecteren met systematische bemonstering in plaats van eenvoudige willekeurige steekproeven, wat resulteert in een gedeeltelijke steekproef.
Gegevensmanipulatie
Wanneer u beslist wanneer u systematische bemonstering gebruikt, is het belangrijk om te overwegen dat er altijd een risico op manipulatie bestaat dat een bedreiging vormt voor de uitvoering van een informatieve en duidelijke studie. In die zin verdient systematische bemonstering in gevallen waarin er een laag risico op gegevensmanipulatie bestaat, de voorkeur boven eenvoudige willekeurige bemonstering vanwege het gebruiksgemak. Als een dergelijk risico hoog is wanneer een onderzoeker de lengte van het interval kan manipuleren om de gewenste resultaten te verkrijgen, bijvoorbeeld door elk honderdste getal dat wordt geëxtraheerd in een systematische steekproef te veranderen, zou een eenvoudige willekeurige steekproeftechniek geschikter zijn.
