Een detrend omvat het verwijderen van trendeffecten uit een dataset om alleen verschillen in waarden van de trend weer te geven; hiermee kunt u cyclische en andere patronen identificeren. Deductie kan worden uitgevoerd met behulp van regressieanalyse en andere statistische technieken.
Deductie toont een ander aspect van tijdreeksgegevens door deterministische en stochastische trends te verwijderen.
Een van de meest voorkomende toepassingen van detrending bevindt zich in een dataset die een soort algemene toename laat zien. Door gegevens af te leiden, kunt u potentiële subtrends zien, wat ongelooflijk nuttig kan zijn voor wetenschappelijk, financieel, verkoop- en marketingonderzoek over de hele linie.
Hoe een trend werkt
Verwijdering van een trend uit uw dataset kan u in plaats daarvan concentreren op fluctuaties en een aantal belangrijke factoren identificeren.
Dit type detrending wordt in de handel gebruikt om cyclische schommelingen in de prijs van een effect te identificeren, die vervolgens kunnen worden gebruikt om te helpen bij het in- en uitstappen van de tijdpositie. Een detrenduto prijsoscillator (DPO) is een veelgebruikt hulpmiddel dat technische beleggers en handelaren voor dit doel zullen gebruiken. De aftrek wordt ook gebruikt in verkoop en marketing om maandelijkse veranderingen in de verkoop te benadrukken zonder de afleiding van de totale volumes.
Wanneer een onderzoeker of econoom een bepaalde dataset beschadigt, doen ze dit meestal om een aspect te verwijderen dat een soort vertekening in het eindresultaat lijkt te veroorzaken. Economische modellen kunnen worden afgetrokken van de trend en vervolgens weer aan het model worden toegevoegd als een andere invoervariabele om de verschillende relaties tussen de gegevens te testen.
KEY POINTS
- Deductie wordt gebruikt om andere patronen in een bepaalde gegevensset te identificeren die een trend weergeven.
- Er zijn over het algemeen twee klassen van tendensen: deterministisch en stochastisch. Deterministische tendensen vertonen consistente en aanhoudende stijgingen en dalingen, terwijl stochastische tendensen stijgen en dalen zonder enige consistentie.
- Voordat detrending kan optreden, moet u het type trend identificeren. Een gedetrended prijsoscillator is een veelgebruikte methode voor schadelijke prijsactie die door handelaren wordt gebruikt.
Types van letsel
Er zijn veel methoden naast detrended prijsoscillatoren die kunnen worden gebruikt om te detrend, hoewel sommige veel complexer en moeilijker te gebruiken zijn.
Sommige van de alternatieve opties zijn kwadratische deductie, met behulp van het Baxter-King-filter (alleen voor voortschrijdend gemiddelde trendlijnen) en met behulp van het Hodrick-Prescott-filter (alleen voor cyclische componenten van een bepaalde tijdreeks).
De beste methode voor het ontwerp en de beschikbare gegevens hangt af van tal van individuele factoren, waaronder het specifieke vakgebied en of de gegevens lineair gecorreleerd zijn of niet. De optie om snel en efficiënt af te trekken is opgenomen in de meeste statistische softwarepakketten die vandaag beschikbaar zijn en veel worden gebruikt.
Vereisten voor een trend
Voordat detrending kan optreden, moet de specifieke trendklasse worden geïdentificeerd om de meest geschikte methode te bepalen. Hoewel er veel verschillende soorten trends zijn, komen ze meestal slechts binnen twee verschillende klassen voor. Deze klassen zijn deterministische tendensen en stochastische tendensen.
Deterministische tendensen nemen af of nemen gestaag toe, en stochastische tendensen nemen af of nemen inconsistent toe. Deterministische tendensen zijn vaak gemakkelijker te identificeren en te kleineren omdat ze iets voorspelbaarder en betrouwbaarder zijn, maar er zijn ook methoden om met stochastische tendensen om te gaan. Trendidentificatie, met name een stochastische trend, kan een subjectieve oefening zijn en kan leiden tot onnauwkeurigheden in de modellering en in de conclusies of voorspellingen die daaruit worden getrokken.
