A priori waarschijnlijkheid verwijst naar de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zal optreden wanneer er een eindige hoeveelheid resultaten is en elk even waarschijnlijk is. Resultaten met a priori waarschijnlijkheid worden niet beïnvloed door het vorige resultaat. Of, met andere woorden, elke uitkomst tot nu toe zal u geen voordeel geven bij het voorspellen van toekomstige resultaten.
Het gooien van een munt wordt vaak gebruikt om de waarschijnlijkheid a priori uit te leggen. De kans om te eindigen met kop of staart is 50% bij elke muntworp, ongeacht of je een reeks kop of staart hebt. Het grootste nadeel van deze methode voor het definiëren van waarschijnlijkheden is dat het alleen kan worden toegepast op een eindige reeks gebeurtenissen, omdat de meeste gebeurtenissen in de echte wereld waar we om geven, ten minste tot op zekere hoogte onderhevig zijn aan voorwaardelijke waarschijnlijkheid.
A priori waarschijnlijkheid wordt ook wel klassieke kans genoemd.
KEY POINTS
- A priori waarschijnlijkheid bepaalt dat de uitkomst van de volgende gebeurtenis niet afhankelijk is van de uitkomst van de vorige gebeurtenis.
- A priori verwijdert het ook onafhankelijke gebruikers van de ervaring. Omdat de resultaten willekeurig en niet-contingent zijn, is het niet mogelijk om het volgende resultaat af te leiden.
- Een goed voorbeeld hiervan is bij het omdraaien van een munt.
Het maakt niet uit wat er eerder is omgedraaid of hoeveel worpen er zijn gebeurd, de kans is altijd 50% omdat er twee kanten zijn.
De waarschijnlijkheid van een Prior
Een priori waarschijnlijkheid is grotendeels een theoretisch kader voor waarschijnlijkheden dat beperkt kan blijven tot een klein aantal uitkomsten. De formule voor het berekenen van de a priori waarschijnlijkheid is heel eenvoudig:
Een priori waarschijnlijkheid = gewenste resultaten / Totaal aantal resultaten
De a priori kans op het rollen van een zes op een zeszijdige dobbelsteen is één (het gewenste resultaat van zes) gedeeld door zes.
Je hebt dus een kans van 16% om een zes te rollen en exact dezelfde kans met elk ander getal dat je op de dobbelsteen kiest. A priori-waarschijnlijkheden kunnen worden gestapeld binnen de resultatenset, Het is duidelijk dat dan uw kansen op het krijgen van een even getal op dezelfde matrijs toenemen tot 50%, simpelweg omdat er meer gewenste resultaten zijn.
Real-world voorbeeld van een Priori-waarschijnlijkheid
Een alledaags voorbeeld van a priori waarschijnlijkheid is uw kansen om een loterij te winnen op basis van getallen.
De formule voor het berekenen van waarschijnlijkheid wordt veel complexer omdat uw kansen gebaseerd zijn op het combineren van nummers op het willekeurig geselecteerde ticket in de juiste volgorde, en u kunt meerdere tickets kopen met meerdere combinaties van nummers. Dat gezegd hebbende, Er is een eindige selectie van combinaties die tot winst zullen leiden. Helaas overschaduwt het aantal mogelijke uitkomsten het aantal gewenste resultaten: uw specifieke set tickets. De kans op het winnen van de hoofdprijs in een loterij zoals de Powerball-loterij in de Verenigde Staten is één in de honderden miljoenen. Bovendien is het De kansen om alleen de eerste prijs te winnen (niet verdelen) nemen af naarmate de pot stijgt en meer mensen spelen.
Probability en a priori finance
De toepassing van a priori waarschijnlijkheid op financiering is beperkt. Naast het ontmoedigen van mensen om hun financiële lot in handen van de loterij te leggen, hebben de meeste uitkomsten waar mensen in de financiële wereld om geven geen eindig aantal uitkomsten. Er kan niet worden gezegd dat de prijs van een aandeel drie mogelijke uitkomsten heeft om te stijgen, Val of blijf vlak wanneer deze resultaten worden beïnvloed door een aantal externe factoren die de waarschijnlijkheid van elke uitkomst veranderen.
In de financiële wereld gebruiken mensen vaker empirische of subjectieve waarschijnlijkheid dan klassieke waarschijnlijkheid. Met empirische waarschijnlijkheid kijk je naar gegevens uit het verleden om een idee te krijgen van wat de toekomstige resultaten zullen zijn. Met subjectieve waarschijnlijkheid overlapt u uw persoonlijke ervaringen en perspectieven op gegevens om een oproep te doen die uniek is voor u. Als een aandeel drie dagen in crisis verkeert nadat het beter heeft gepresteerd dan analyseaanbevelingen, kan een belegger redelijkerwijs verwachten dat het doorgaat op basis van recente prijsactie. Een andere belegger kan echter dezelfde prijsactie zien en onthouden dat consolidatie volgde op een sterke stijging van dit aandeel twee jaar geleden, waarbij de tegenovergestelde boodschap van dezelfde prijsgegevens werd overgenomen. Afhankelijk van de markt zijn beide beleggers misschien niet nauwkeuriger dan een voorspelling via a priori waarschijnlijkheden, maar we voelen ons beter over beslissingen die we kunnen rechtvaardigen met ten minste één logica voorbij willekeurig toeval.
