Technisch vereist een representatieve steekproef alleen het percentage van de statistische populatie dat nodig is om de bestudeerde of geanalyseerde kwaliteit of eigenschap zo goed mogelijk te repliceren. Bijvoorbeeld, in een populatie van 1.000 bestaande uit 600 mannen en 400 vrouwen die worden gebruikt in een aankooptrendanalyse naar geslacht, kan een representatieve steekproef bestaan uit slechts vijf leden, drie mannen en twee vrouwen, of 0,5% van de bevolking.
Hoewel deze steekproef nominaal representatief is voor de grotere populatie, zal deze waarschijnlijk resulteren in een hoge mate van steekproeffout bij het maken van conclusies met betrekking tot de grotere populatie omdat deze zo klein is.
Sampling error is een onvermijdelijk gevolg van het gebruik van steekproeven om een grotere groep te analyseren. Het verkrijgen van gegevens daaruit is naar zijn aard een beperkt en onvolledig proces. Maar omdat het zo vaak noodzakelijk is gezien de beperkte beschikbaarheid van middelen, gebruiken economische analisten methoden die steekproeffouten tot statistisch verwaarloosbare niveaus kunnen reduceren. Hoewel representatieve steekproeven een van de Effectievere methoden die worden gebruikt om fouten te verminderen, het is vaak niet genoeg om het alleen te doen.
Een strategie die in combinatie met representatieve steekproeven wordt gebruikt, is ervoor te zorgen dat de steekproef groot genoeg is om fouten optimaal te verminderen. En hoewel, in het algemeen, hoe groter de subgroep, hoe groter de kans dat de fout wordt verminderd, wordt de vermindering op een gegeven moment zo minimaal dat het de extra kosten die nodig zijn om de steekproef te vergroten niet rechtvaardigt.
Net zoals het gebruik van een technisch representatieve maar kleine steekproef niet voldoende is om steekproeffouten alleen te verminderen, kan het simpelweg kiezen van een grote groep zonder rekening te houden met representatie leiden tot nog meer onvolmaakte resultaten dan het gebruik van de kleine representatieve steekproef. Terugkerend naar het bovenstaande voorbeeld, is een groep van 600 mannen op zichzelf statistisch nutteloos bij het analyseren van geslachtsverschillen in Kooptrends.
Opzienend heeft de steekproeffractie zeer weinig te maken met de fout van de resultaten bij het gebruik van aselecte steekproeven.De belangrijkste determinant van de fout is de absolute steekproefomvang, niet de steekproefomvang ten opzichte van de populatiegrootte.
